2024年7月26日 ,让智我国国际数字文娱工业大会(CDEC)旗下ChinaJoy AIGC大会于ChinaJoy期间在上海举办 。算无大会从技能、处不侧运用等全生态视点一同探讨了AIGC技能下的高通内容工业新业态和未来开展趋势,聚集AIGC怎么助力工业晋级 、展望终端I职怎么进步AIGC场景运用、业赋怎么促进人机交融等 。让智
高通技能公司副总裁兼产品、处不侧协作伙伴和技能市场全球负责人 Mike Roberts 在大会上宣布了主题讲演。高通他指出,展望终端I职终端侧生成式AI现已到来,业赋高通公司作为终端侧AI的让智领导者,在AI范畴有着超越15年的算无投入,凭仗强壮的处不侧硬件和软件支撑组合、异构核算优势 、以及全球范围内的抢先边际侧布局 ,高通的产品和技能已支撑出货超越25亿台AI赋能终端,赋能广泛的职业范畴和生成式AI体会 ,正在推进完成“让智能核算无处不在” 。
以下为讲演全文 :
咱们好,很快乐第四次参与ChinaJoy 。我很侥幸代表高通,与咱们共享咱们正在怎么助力让智能核算无处不在。作为终端侧AI的领导者 ,高通在人工智能范畴有着超越15年的投入 ,具有职业抢先硬件和软件解决方案掩盖广泛边际终端,而且具有跨NPU 、CPU和GPU的杰出异构核算才能、抢先的软件优化、以及能效。此外,咱们还在全球范围内具有无与伦比的边际侧布局和高达数十亿的用户设备数量 ,掩盖智能手机、PC 、轿车、XR、边际网络设备等等 。一同,咱们也与微软、谷歌 、百川、腾讯、字节跳动等很多生态协作伙伴一同推进AI技能的创新和运用。
生成式AI不只是不可或缺的个人帮手 ,也在很多范畴展示出了巨大的商业价值 。估计每年可带来2.6万亿到4.4万亿美元的经济效益,大约相当于2023年上海GDP的5倍 。但是 ,推进生成式AI的规模化开展面临许多应战 。以本钱为例,依据生成式AI的查找单次推理本钱是传统网络查找的约10倍 。现在 ,咱们还处于生成式AI运用的前期阶段,新的运用不断涌现 ,包含图画和视频创造、文本摘要、对话谈天机器人等 。再考虑到未来需求运用AI推理的数十亿用户数,这个整体需求量就会十分惊人。估计2024年至2028年 ,生成式AI相关的token生成量将增加150 倍 ,云端的推理需求将超越练习需求 。假如还坚持当时的AI处理方式,到2030年AI可能会耗费全球3.5%的电力,这足认为上海这样的大城市供电约35年。
那么咱们应怎么应对这一应战?为了完成规模化扩展,AI处理的重心正在向边际侧搬运,最终目标是完成混合AI,让云端和边际侧终端能够协同处理作业负载,并运用高功用衔接来完成愈加强壮、高效、优化的AI。假如将 20% 的生成式 AI 作业负载搬运到终端侧,估计到 2028 年将节约 160 亿美元的核算资源本钱。
让咱们别离看看终端侧和云端的AI处理。终端侧首要支撑100亿参数等级的大模型 。终端侧AI处理具有很多优势,不只能够进步功用和功率,还能保证隐私和安全性,一同供给即时性、低时延、高可靠性和个性化的用户体会 。另一方面,中心云能够支撑运转参数超越千亿等级的超大模型 。在中心云上