的安卓顶配了 ，公然又神上一年超神
最后更新 ： 2025-07-04 05:16:59
我桌上的上年神这台 OPPO Find N3，是超神上个月底才发布的一款折叠机 。
作为折叠范畴的卓顶新秀 ，它在体会方面能够说是然又后发先至。
戋戋 239g ，卓顶却组织了一颗大底主摄，然又和两颗 1/2 英寸等级的上年神副摄 。
其间还有一颗是超神潜望式结构 。
关于「怎样充分运用大屏」这个头疼的上年神问题 ，Find N3 也带来了一个有用的超神计划—— 。
超视界全景虚拟屏 。卓顶
不同于传统分屏需求改动份额或许尺度 ，Find N3 能够直接在虚拟空间中「全屏三开」，还能丝滑切换 。
能够说是标杆等级的大屏多任务计划。
尽管但是 ，这产品发布时 ，仍是有一部分网友表明疑问 ：
「眼看新渠道就要来了 ，为啥还用第二代骁龙 8 系列?」 。
好问题 。
但其实解说起来也挺简略的。
折叠屏研制难度相对来说的确比较大 ，研制周期也很长 。
像刚刚说到的，大底镜头 、多任务体会，都是需求技能和时刻的 。
慢一点也能够了解 。
关键是 ，第二代骁龙 8 直到现在 ，也是一款很能打的处理器。
就拿最直观的跑分来说吧 。
除了最新发布的第三代骁龙 8 手机 ，前排根本都是第二代骁龙 8 系列手机的身影。
你就说功用强不强吧 。
就算是在实战中 ，第二代骁龙 8 系列的体现也彻底没让人绝望 。
我们之前也实测过很屡次了 。
120 帧 + 极致画质的王者，除了切换战局 ，根本满帧，可谓直线 。
realme GT5 王者数据 。
极高画质下的原神须弥跑图 ，也能长时刻稳住 ，游戏体会没得说 。
realme GT5 原神数据 。
但其实 ，第二代骁龙 8 的极限还不止于此。
我们应该有形象 ，年中的时分 ，高通还带来了第二代骁龙 8 抢先版。
3.36GHz 的增强版高通 Kryo CPU 加持 ，又把功用体会往上升了一个台阶 。
首发这颗芯片的红魔 8S Pro 凭借内置电扇 ，近乎完美地征服原神 。
红魔 8S Pro 原神数据 。
这游戏体会 ，用过的都说好 。
不过关于功用 ，我们关怀的不只是游戏帧率 ，还有功耗和发热。
第二代骁龙 8 依据台积电 4nm 工艺打造 ，仍旧是现在十分先进的移动渠道之一 。
不意外 ，功耗和发热都操控得很不错 。
这就不得不说到那款卖爆的小尺度旗舰小米 13 了 。
6.36 英寸 、185g 的轻盈机身原本就不利于散热 ，但实测原神须弥跑图仍旧干到了 58.7 帧。
而且 ，没有显着的掉帧 、锁帧现象 。
小米 13 原神数据 。
续航方面，小米 13 的 4500mAh 电池不说十分优异 ，但对标以往许多 5000mAh 旗舰 ，彻底没问题。
除了功用，第二代骁龙 8 机型最令人深入的 ，非印象莫属 。
其他不提，从产品阵型就能够看出 ，它在印象范畴是名副其实的王者 。
vivo X90 Pro+ 、OPPO Find X6 Pro 、小米 13 Ultra 、荣耀 Magic5 Pro 等顶配印象旗舰 ，都挑选了第二代骁龙 8 。
OPPO Find X6 Pro 。
总而言之 ，作为骁龙上一年度旗舰渠道 ，第二代骁龙 8 体现彻底符合其定位 。
无论是纸面参数 ，仍是实践体会 ，都得到了商场的认可 ，可谓旗舰标杆 。
既然如此 ，最新发布的第三代骁龙 8 ，能够说是站在伟人膀子上的产品 。
第三代骁龙 8 ，旗舰再进化 。
CPU 架构方面，第三代骁龙 8 进一步缩小小核规划 ，采用了 1+5+2 的组合 ：
1*X4 超大核(3.3GHz)3*A720 大核(3.15GHz)2*A720 大核(2.96GHz)2*A520 能效核(2.27GHz) 。
功用比较上代提高了 30% ，能效体现提高了 20% 。
GPU 也晋级到了 Adreno 750 903MHz ，官方声称功用提高 25% 、能效提高 25% 。
由于这代芯片没有碰上工艺节点重大进展 ，所以发布之前我们都挺忧虑的 。
但 ，骁龙彻底没让大伙绝望 。
跑分方面 ，刚刚发布的 iQOO 12 系列，乃至打破 220W 大关 。
尽管但是 ，最重要的还得是实测 。
依据官方数据，小米 14 重载场景均匀帧率可达 59 帧 。
要知道它但是小尺度手机啊...。
但这还没完 。
拿到小米 14 的小伙伴应该知道 ，里边还有一个 1200P 分辨率的选项 。
从 720P 到 1200P ，清晰度天然不必多说 。
尽管这个形式下现在会锁到 30 帧 ，但实测简直跑满 ，而且均匀功耗只需 4W。
小米 14 原神 1200P 形式 。
这...感觉还有许多幻想的空间 。
换个大尺度的机型 ，又或许等一波内置电扇的游戏手机 ，那画质体会不得起飞?
毫无疑问 ，功用这块 ，第三代骁龙 8 肯定是给足了我们惊喜 。
但 ，有功用就够了吗?
旗舰体会 ，不只是功用 。
高通在发布会上演示过这么一段 。
一朵特写的盆栽 ，运用 AI 缩放技能，就生成了一张似乎是翻开超广角镜头拍照的画面 。
整个进程只耗费了几秒钟，而且是在本地进行的 。
没错 ，第三代骁龙 8 内置的 Hexagon NPU ，又建功了。
官方数据显现 ，新一代 Hexagon NPU ，功用相较于上代提高了 98%，挨近翻倍 。
能效 ，也提高了 40% 之多 ，能够用更少的能耗处理更多的数据 。
在如此强壮 NPU 的加持下 ，第三代骁龙 8 对生成式 AI 的支撑才能也大幅提高 ，现已可完结处理的大模型参数就到达了 100 亿。
光说现阶段的参数或许仍是有些缥缈了 ，整点我们真实能体会到的事例。
小米 14 发布会上 ，雷总也给我们展现了端侧 AI 的实践落地的场景 。
原图是小猫特写 ，小米 14 系列的端侧 AI 能够直接运用大模型进行扩图 ，最快 6s 完结 。
原图是一群人跑步 ，端侧 AI 能够消除到只剩一个人 ，而且把缺失的环境给你弥补完好 。
划要点，这是现已在内测的功用 ，估量小米 14 系列用户过不了多久就能够尝试了。
除了生成式运用，第三代骁龙 8 强壮的 AI 才能在其他范畴也能一展身手 。
比如说印象层面 ，能够对场景进行更精密的辨认 ，然后完结精确的实时优化 。
乃至于 ，在高清视频中 ，完结 AI 人物消除 。
除了手机渠道 ，高通这次还放了个大招：Snapdragon Seamless 。
看不懂不要紧 ，换个说法我们就知道了—— 。
骁龙的生态交融。
Snapdragon Seamless 可完结多台终端跨多个操作系统无缝衔接 ，同享外设和数据 。
比如说，平板 、PC 同享键鼠外设;
跨设备拖动文件 ，乃至是正在运用中的 App;
耳机能够在接近设备时弹窗衔接 ，乃至是在多设备之间主动切换 ，等等... 。
既然如此，必定不止手机芯片支撑 ，其他赛道也要跟上 。
新推出的第一代高通 S7 和 S7 Pro 音频渠道 ，AI 功用提高近 100 倍 。
个性化音效、自适应降噪 、空间音频的或许性 ，都大幅提高 。
S7 Pro 更是支撑超低功耗 Wi-Fi 和高通 XPAN 技能 ，不只能够完结全屋和楼宇的音频衔接掩盖，还支撑高达192kHz的多通道无损音乐串流 。
PC 方面 ，高通带来了骁龙 X Elite 渠道 ，主打一个高功用低功耗 。
关键是它还整合了 CPU 、GPU 和 NPU 的才能，构建了全新的异构 AI 引擎 ，AI 才能到达其他产品的 4.5 倍。
130 亿参数的生成式 AI 模型 ，现已能够直接在端侧履行 ，估量商用机发布后还会有更大的体会更新 。
其实这种手机、耳机 、PC 等多终端的交融，说来也挺耳熟的 ，许多大厂都在做 。
但要是换成小厂 ，估量就没什么精力搞这些啦 。
而高通表明 ，会供给相应的开发工具，简化新终端的接入 。
能够预见，未来即便是规划不大的厂商 ，在 Snapdragon Seamless 的助力下 ， 也能有不错的跨设备协同体会 。
除此之外 ，信任我们也发现了现在各家生态有一个很显着的坏处——绑缚 。
绝大多数生态优势 ，一旦换一个品牌 ，就会削弱乃至消失 。
但全家桶现已买了 ，搬迁起来实在是太费力 ，有种被绑住的感觉 。
而高通的入局，意味着这些运用都是芯片等级的 ，理论上跨品牌也不是问题 。
说不定某一天，只需认准高通或许骁龙渠道 ，不必介意产品详细是哪家厂商做的 ，也能够获得相同完善的生态体会 。
这种形式的生态交融 ，应该没几个人能回绝吧?
So...高通这盘棋 ，的确下得有点东西啊 。
(本文来历 ：锋潮评测室)。
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